Serdecznie zapraszamy do udziału w jej XXVII edycji konferencji StatSoft Polska pt.: „Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych” która odbędzie się 19 października br. w formule on-line.

https://www.statsoft.pl/Uslugi/Seminaria/Lista-seminariow/zastosowania-statystyki-i-data-mining-w-badaniach-naukowych-2023

Jak zawsze można się spodziewać ciekawej i różnorodnej tematyki oraz praktycznych porad specjalistów, jak efektywnie wydobywać informacje ukryte w gromadzonych danych oraz jak prezentować wyniki w efektowny sposób.
Wykładowcy (pracownicy naukowi z renomowanych polskich ośrodków naukowych) zaprezentują, jak metody analizy danych wspierają ich w następujących obszarach:

• dobory prób w badaniach trudno dostępnych lub nieznanych zbiorowości ludzkich,
• nowoczesne metody analizy skupień: DBSCAN i OPTICS (metody aglomeracyjne),
• analiza statystyczna wyników poniżej granicy wykrywalności (danych niewykrytych),
• praktyczna oraz statystyczna istotność wyników i ich znaczenie w ocenie rezultatów badań,
• odszyfrowywanie złożonych biomarkerów w badaniach wielkoskalowych,
• zwiększenie skuteczności oddziaływania na odbiorców wyników analiz statystycznych.

Zapraszamy wszystkich Państwa pracowników oraz studentów! Udział w konferencji jest bezpłatny. Dodatkowa atrakcja, która czeka na uczestników: quizy statystyczne z upominkami dla zwycięzców. Zachęcamy do zapoznania się z  programem wydarzenia oraz przesłania zgłoszenia.

Liczba miejsc jest ograniczona.

Patronat nad konferencją sprawuje Polskie Towarzystwo Statystyczne.

Dane wysyłającego:
Bartosz Oziębło

Czy wiesz, że …

W module statystycznym systemu URPM można obliczyć współczynnik korelacji Pearsona dla dwóch zmiennych ilościowych. Dodatkowo, aby ocenić istnienie zależności liniowej obu zmiennych należy wykonać wykres rozrzutu.
Aby obliczyć współczynnik korelacji Pearsona dla dwóch zmiennych wyszukanych w kolejnych krokach scenariusza należy w prawym górnym rogu okna scenariusza kliknąć na przycisk „Moduł statystyczny”. Następnie należy kliknąć na zakładce „Statystyki” pierwszą opcję w grupie „Testy istotności” nazwaną „Skoreluj dwie zmienne ilościowe”. Pojawi się poniższe okno. W polach „Zmienna 1” i „Zmienna 2” z listy należy wybrać zmienne.

Po kliknięciu przycisku „Skoreluj” pojawi się tabela z wyliczonymi wartościami, które oznaczają: n – liczba kompletnych par przypadków, Mean – średnia każdej zmiennej (ang. mean value), SD – odchylenie standardowe każdej zmiennej (ang. standard deviation), df – liczba stopni swobody (ang. degrees of freedom), r – współczynnik korelacji Pearsona, r^2 – współczynnik determinacji (równy kwadratowi współczynnika korelacji), Regression equation – równanie prostej dopasowanej do danych metodą najmniejszych kwadratów, p – wartość p pochodząca z testu t-Studenta istotności współczynnika korelacji. Kliknięcie na symbolu „strzałki” z prawej strony okna rozwinie menu umożliwiające zapisanie tabeli do pliku o wskazanym formacie.

Aby wykonać wykres rozrzutu dla dwóch zmiennych dla których obliczono współczynnik korelacji należy kliknąć na zakładkę „Wykresy” i wybrać drugą pozycję „Wykres rozrzutu”. W otwartym oknie należy wybrać te same zmienne co przy obliczaniu współczynnika korelacji i zaznaczyć pole „Linia regresji”.

Po kliknięciu przycisku ‘Wykonaj” pojawi się zakładka z wykresem rozrzutu. W prawym górnym rogu wykresu znajduje się symbol trzech poziomych kresek. Jego kliknięcie rozwija menu z opcjami powiększenia wykresu na cały ekran, wydruku wykresu oraz zapisania wykresu do pliku.

Sposób użycia opcji „Skoreluj dwie zmienne ilościowe” wyjaśniono w instrukcji
https://urpm.sum.edu.pl/dig-guide/statystyki/skoreluj.html.
Opis tworzenia wykresu rozrzutu można znaleźć na stronie
https://urpm.sum.edu.pl/dig-guide/wykresy/wykres_rozrzutu.html